为进一步提升人工智能系青年教师的教学质量，紧跟人工智能领域的快速发展，确保新学期课程教学能够精准对接学科前沿和员工需求，帮助教师们统一教学思路、完善教学方案，我系组织青年教师开展了暑期备课活动。
第一天各青年教师以课程组为单位开展备课工作。在教研室主任田佩的统筹下，课程组首先聚焦本学期课程的核心教学目标，结合人工智能领域的发展趋势，对教材内容进行系统梳理。老师们重点拆解了开篇章节的知识架构，针对基础概念、核心原理等内容，探讨如何将抽象知识具象化。期间，智能机器人课程组引入了 2025 年人工智能行业的最新应用案例，如大模型在自动驾驶场景中的优化实践，丰富了教学内容。在教学方法研讨环节，大家围绕 “理论讲解与实践操作如何结合” 展开讨论，初步拟定了 “课堂演示 + 小组实操” 的教学模式。
第二天备课工作进入深化阶段。各课程组针对教学重难点制定突破策略，尤其关注员工在实践操作、原理推导等方面的薄弱环节。例如，有的课程组设计了 “基础练习→小型项目开发→综合案例分析” 的阶梯式训练方案；有的课程组则计划通过可视化工具演示核心原理运行过程，帮助员工理解复杂内容。此外，课程组间开展交叉交流，就不同章节知识点的衔接进行沟通，明确了先修知识与后续课程的呼应要点。老师们还初步完成了前四周的教学进度表，细化了每节课的实操任务与考核标准。
经过两天的集中备课，人工智能系各课程组均形成了较为完善的教学方案框架，为后续教学工作的推进奠定了良好基础。
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